Normalerweise konvertiert Power Query Datentypen für Zahlen und Datum aus anderen Datenquellen zuverlässig in die jeweilige Ländereinstellung. Gelegentlich, und dies dann meist bei dem Zugriff auf Text-Files, wird ein anglo-amerikanisches Zahlenformat nicht konvertiert und in den Datentyp „Text“ verwandelt. Die Ursacche:
Als Dezimaltrennzeichen findet man einen Punkt (.) und als Tausendertrennzeichen ein Komma (,) an. Nun kann man in Power Query natürlich einfach ein Komma durch „nichts“ und den Punkt durch ein Komma ersetzen. Aber das führt zu einem unnötigen Befehl, der bei der nächsten Aktualisierung ebenfalls ausgeführt werden muss. Solch unnötigen Befehle addieren sich recht schnell und dann leidet auch die Performance von Power Query-Datenmodellen. Es geht auch anders!
Bei den zahlreichen Datentypen im Power Query Editor gibt es das sogenannte Gebietsschema. Mithilfe dieses Gebietsschemas kann Power Query Werte korrekt interpretieren und diese Werte in den richtigen Datentyp konvertieren. Dazu müssen Sie den jeweiligen Spaltenkopf (Header) mit der rechten Maustaste anklicken, um aus dem Kontextmenü Typ ändern das Gebietsschema aufzurufen.
Im Fenster „Typ mit Gebietsschema ändern“ wählen Sie den gewünschten Datentyp aus und bei „Gebietsschema“ die Herkunft der Datenquelle. Wichtig ist es dabei das Gebietsschema der Datenquelle auszuwählen, nicht das gewünschte!
Möchten Sie für Ihr Power Query grundsätzlich ein bestimmtes Gebietschema für die Darstellung von Zahlen und Datum vor einstellen, so nutzen Sie dafür die Abfrageoptionen.
