Reporting mit Excel

1. Tag

Darstellung der Daten: Diagramm oder Tabelle?

• Das menschliche Gehirn und Lerntypen
• Aufnehmen und Behalten von Informationen beim Empfänger
• Richtiges und geschicktes Tabellenlayout
• Bedeutung von Farben und ihrer Assoziationen
• Optische Benutzerführung
• Prägnante, kurze Bezeichnungen als Tabellenbeschriftungen
• Wahl der richtigen Schriftart

Empfängerorientierte Gestaltung einer Tabelle

• Gewünschte grafische Sonderzeichen schnell und einfach finden
• Zahlen mit einem Maßstab versehen durch benutzerdefinierte Zahlenformate
• Abweichungen mit WENN-Funktionen prüfen und mit Warnhinweisen versehen
• Abweichungen mit benutzerdefinierten Zahlenformaten hervorheben

Grundregeln grafischer Darstellung für Diagramme

• Visualisierung komplexer Sachverhalte
• Zielgruppenorientierte und bedarfsgerechte Aufbereitung
• Das richtige Schaubild finden: Einsatz und Gestaltung von Diagrammen
• Gute Beispiele für schlechte Diagramm
• Vermeidung von schlechten Diagrammen
• Informationshierarchien bei Diagrammen

Automatisierter Datenimport und Datenverdichtung mit Power Query

• Übernahme von Daten aus Produktivsystemen (SAP etc.), Excel- und Textfiles sowie Datenbanksystemen
• Zusammenführung von Tabellen und Dateien
• Verdichtung von Datenlisten zu Reports
• Import und Aufbereitung der Nachbearbeitung auf Knopfdruck

2. Tag

Modellierung und Techniken für ein flexibles Reporting-Modell

• Planung & Modellierung für ein flexibles Reporting-Modell in Excel (PRT-Modell)
• Aufbau von dynamischen Verbindungen im Modell (keine Verknüpfungen!)
• Abfangen von Eingabefehlern und Definition von zulässigen Eingaben
• Aufbau und Verwendung von „sprechenden“ Formeln
• Datenbereiche automatisieren (Erweiterungen, Berechnungen)

Benutzerführung im Dashboard

• Menüs mit Schaltflächen
• Datenselektion mit Schaltflächen
• Bewegen im Modell über Hyperlinks
• Kommunikation mit dem Modellbenutzer über Kommentare (Texte, Prozessbilder)

Das effiziente Management Berichtssystem (MBS)

• Planungs- und Simulationsmodell
• Monatlicher Soll-/Ist-Vergleich mit Abweichungsbewertung per Ampel
• Erstellen eines Kennzahlenbaumes
• Variables Diagramm (zeitraumbezogen, Datenselektion, Kumulation)

Machen Sie sich fit im Umgang mit folgenden Excel-Techniken:

• Power Query
• Namen für Zellen, Zellbereiche und Funktionen
• Datenüberprüfung
• Tabelle
• Matrixfunktionen (MTRANS, INDEX, VERGLEICH, BEREICH.VERSCHIEBEN, ZEILE)
• Logikfunktionen (WENN)
• Bedingte Formatierungen (Formeln und Zellinhalt)
• Schaltflächen (Kombinationsfeld, Drehfeld, Bildlaufleiste, Optionsfeldschaltflächen)