Power BI Desktop und Cloud – Basic

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Power BI Desktop und Cloud - Basic

Präsentieren Sie Dashboards interaktiv - auf Notebook, Tablet, Handy etc.

Power BI ist eine Business Analytics-Lösung von Microsoft, mit der Sie Daten aus unterschiedlichsten Datenquellen in einem Modell zusammenführen und als Dashboard visualisieren können. Diese Dashboards werden automatisch in einem responsiven Design erstellt und über einen Cloud-Dienst verteilt, können also völlig unabhängig vom Endgerät interaktiv bedient werden. Gerade das Dashboard ist sehr einfach über standardisierte sogenannte Visuals mit Drilldown-Funktionalität zu erstellen.

In diesem Seminar lernen Sie die Möglichkeiten kennen, die Power BI Ihnen in der sinnvollen Ergänzung zu EXCEL, SAP, Datenbanken oder webbasierten Datenquellen zur Verfügung stellt.

Anhand verschiedener Datenquellen vermitteln wir Ihnen einen tieferen Einblick in den Prozess der Datensammlung, -modellierung, -verdichtung und grafischen Aufbereitung mit Microsofts Business Intelligence (BI)-Technik für ein interaktives Reporting.
Sie erwerben fundierte Kompetenzen für die schnelle Analyse großer Datenmengen.

Dieses Seminar ist auch zur Orientierung geeignet, BEVOR Sie den Einsatz von Power BI entscheiden.

Seminarinhalt

Microsoft entwickelt immer mehr Power-Tools: Power Query erlaubt das Extrahieren und Aufbereiten von Daten verschiedenster Quellen. Power Pivot wiederum verdichtet selbst größte Datenmengen zu Informationen, die dem Benutzer eine einfache Interpretation erlauben. Beide Tools agieren in Excel.

Power BI verbindet nun die Möglichkeiten der beiden Tools in einzigartiger Weise: Daten aus den verschiedensten Quellen werden eingebunden, aufbereitet, verdichtet und interaktiv präsentiert. Ganz ohne Excel und über die Cloud auf unterschiedlichsten Endgeräten wie Handy, Tablet und Notebook.

Überblick über die verschiedenen Power Tools

  • Was unterscheidet Power Query, Power Pivot, Power BI, Power View, Power Maps?

Daten mit Power BI Desktop aus verschiedenen Datenquellen importieren und zu einem Modell verbinden

  • Daten aus Excel-Dateien, Datenbanken und Text-Dateien importieren
  • alle Dateien aus einem Verzeichnis auf einmal importieren
  • Daten aus dem Web einbinden: Wikipedia, Statista…
  • Grundlagen optimaler Datenmodellierung für flexible und performante Auswertungen
  • Daten in ein optimiertes Modell (hier: Stern-Schema) umwandeln
  • Erstellen und Nutzen von Datumstabellen und Beziehungen

Berechnungen und Datenverdichtung

  • vordefinierte Quickmeasures, berechnete Spalten und Measures mit DAX-Funktionen berechnen
  • Datenverdichtungen und komplexere Berechnungen
  • Diskussion erforderlicher Detaillierungsgrad (Datengranularität) vs. Performanceoptimierung

Interaktives Dashboard mit Visuals erstellen

  • Verschiedene Diagrammtypen kennenlernen und nutzen
  • Geografische Daten in dynamischen Karten nutzen
  • Dynamische Tabellen erstellen
  • Visuals über gemeinsame Interaktionen steuern
  • Interaktionen per Schaltflächen, Filter, Datenschnitte und Drillthrough einrichten

Dashboards mit Power BI Service zur Nutzung zur Verfügung stellen

  • Konzepte und Rollen im Power BI Umfeld
  • Daten per Cloudservice präsentieren
  • Grenzen und mögliche Risiken von Power BI
  • Export von Reports für PowerPoint-Präsentationen und PDF

Informationen zum Seminar​

Mitarbeiter aus dem Finanzwesen / Controlling mit guten praktischen EXCEL-Kenntnissen und mindestens Excel Version 2010 und installiertem Power BI Desktop. Dies ist kein Anfängerseminar!
Sie sollten seit mindestens einem halben Jahr fast täglich mit EXCEL (egal welche Version) arbeiten. Sie besitzen ein gewisses Grundverständnis vom Cloud-Konzept. Sie haben Power BI Desktop in aktueller Version installiert (das AddIn Power BI Publisher für Excel ist NICHT erforderlich). Idealerweise besitzen Sie bereits einen Microsoft Power BI Account (kostenloser Testaccount reicht aus).

L. M. ● Projekt-Controlling ● Art-Invest Real Estate GmbH & Co. KG

„…dass ich meine individuellen Fragen beantwortet bekommen habe…“

Seminartermine

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